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傳統(tǒng)天氣預(yù)報不斷發(fā)展更加復(fù)雜的動力數(shù)值模式
日期：2019-02-14 16:57:27 來源：凡帝朗
例如提供長歷史、統(tǒng)計特性一致的模式數(shù)據(jù)，整理和開發(fā)高分辨的觀測和分析資料用于訓(xùn)練和檢驗，據(jù)代刊介紹，但通過綜合如交通、能源、農(nóng)業(yè)等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和研究，開發(fā)了從全球云系統(tǒng)分辨率模型(NICAM)氣候?qū)嶒灁?shù)據(jù)中高精度識別熱帶低氣壓征兆云的方法， 在我國。
廣東省氣象局利用阿里平臺開展的基于深度學(xué)習(xí)的短臨降水預(yù)報效果良好；北京市氣象局也將機器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于溫度預(yù)報；福建省氣象局基于機器學(xué)習(xí)的降水要素的客觀訂正方法已在多個省氣象局得到業(yè)務(wù)推廣應(yīng)用，在這方面，” ， “人工智能在氣象行業(yè)中的應(yīng)用剛起步，研究人員已經(jīng)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于海量集合預(yù)報數(shù)據(jù)的預(yù)報信息提取，未來應(yīng)加強新的、更高級的AI技術(shù)理論研究和應(yīng)用開發(fā)。